Uygulamalı Akademik Yapay Zeka Eğitimi

Süre: 25 Saat

MODÜL 1: YAPAY ZEKA VE MAKİNE ÖĞRENMESİNE GİRİŞ

1.1. Yapay Zeka Nedir?

Yapay zekanın tanımı, tarihçesi ve kullanım alanları. (1 Saat)

1.2. Makine Öğrenmesi ve Temel Kavramlar

Makine öğrenmesinin tanımı ve türleri. Denetimli ve denetimsiz öğrenme. (2 Saat)

1.3. Yapay Zeka Modelleri

Doğal Dil İşleme (NLP) ve derin öğrenme modelleri. (2 Saat)

MODÜL 2: AKADEMİK ARAŞTIRMALARDA YAPAY ZEKA VE ARAÇLAR

2.1. ChatGPT ve Doğal Dil İşleme Araçları

ChatGPT'nin makale yazımında kullanımı. Etkili sorular oluşturarak içerik üretme stratejileri. (2 Saat)

2.2. Google NotebookLM ve Akademik Not Alma

Google NotebookLM ile not alma ve organize etme yöntemleri. (1 Saat)

2.3. Ücretsiz Platformlar ile Araştırma ve Bilgi Toplama

Perplexity, Gemini, You.com, Claude, ChatGPT gibi araçlarla bilgi toplama. Bu araçların avantajları ve dezavantajları üzerine karşılaştırmalar. (2 Saat)

MODÜL 3: AKADEMİK YAZIM VE YARATICI YAZMA TEKNİKLERİ

3.1. Akademik Yazımda Yapay Zeka Yardımı

Yapay zekayı yazım sürecine dahil etme. Yazım tıkanıklıklarını aşma stratejileri. (2 Saat)

3.2. Etik Sorunlar ve Yapay Zeka Kullanımı

Yapay zeka kullanımıyla ilgili etik konular ve dikkat edilmesi gerekenler. (1 Saat)

3.3. Atıf ve Kaynak Düzenlemede AI Araçları

Atıf yapma ve kaynak düzenleme yöntemleri. Zotero ve Mendeley entegrasyonu. (1 Saat)

3.4. Makale ve Tez Planlama İçin Dijital Araçlar

Araştırma konusunu belirlemede dijital araçlar. Outline oluşturma yöntemleri. (1 Saat)

MODÜL 4: UYGULAMALI PROJE VE TARTIŞMALAR

4.1. Uygulamalı Yapay Zeka Kullanımı

Farklı yapay zeka araçlarıyla akademik yazım senaryoları hazırlama. Veri analizinde yapay zekanın entegrasyonu. (3 Saat)

4.2. Tartışma ve Deneyim Paylaşımı

Yapay zekanın akademik çalışmalardaki kullanımı üzerine tartışmalar. Katılımcıların deneyimlerini paylaşmaları ve soruların yanıtlanması. (1 Saat)